方案背景
目前企业正处于十四五数字化转型的开局之年，面对多技术、数字化设计制造输入、高复杂、集成化数据分析需求、强灵活、柔性化装备作训要求等新装备特点，企业的数字化转型也同样面临挑战。在数据管理方面，缺乏对业务数据的系统管理和开发应用，未形成结构化的数据管理能力，无法在业务流程中高效充分的挖掘分析和利用数据。因此需要建立企业级的数据中台，满足企业的数据统一存储、数据治理体系落地、数据应用技术支持的需求，以达到数据的资源化、资产化、要素化，为企业运营管理的数字化转型发挥积极作用和重大意义。
应用效果
企业数据资产管理平台通过构建全面有效、切合实际的管理体系，打造数据质量与需求反馈流程，丰富数据应用场景，持续构建组织内的数据运营生态，为企业组织提供了良好的数据条件和能力基础，进一步推动数据价值闭环、驱动商业创新。
德拓认为“企业数据资产管理”的建设是既能解决现状问题，又能着眼未来发展的优质选择。企业数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个环节：
数据资源化
通过将原始数据转变数据资源，使数据具备一定的潜在价值，是数据资产化的必要前提。数据资源化规范着数据资源的采集、加工、存储、分析及计算过程，提升数据质量，保障数据安全。
数据资产化
以扩大数据资产的应用范围、厘清数据资产的成本与效益为工作重点，并使数据供给端与数据消费端之间形成良性反馈闭环。数据资产化主要包括数据资产流通、数据资产运营、数据价值评估等活动职能。通过建立全域数据资产运营体系，将数据资源转换为数据资产，逐步提高数据的价值密度，并提供数据资产的管理与流通能力。
方案价值
企业数据中台通过构建全面有效的、切合实际的管理体系，打造数据质量与需求反馈流程，丰富数据应用场景，持续构建组织内的数据运营生态，为企业组织提供了良好的数据条件和能力基础，进一步推动数据价值闭环、驱动商业创新。
在不同的企业经营中，例如制造业、零售业、金融业等领域，数据中台都可以有效的利用DCMM数据标准化原则，帮助实现企业内部数据的标准来源唯一、标准统一及安全可控，是实现企业业务流程从信息化转向数字化的关键。
在制造业领域
经过数据标准的梳理，可以为企业实现供应链优化，整合供应链各个环节的数据，实现供应链可视化和实时监控，帮助企业优化供应链管理，降低库存成本，提升供应链效率；在生产过程中，可以对生产过程的数据进行监控和分析，帮助企业实时掌握生产状态，及时发现问题并采取措施，提高生产效率和产品质量；对于新型制造业或制造业产业升级中提到的智能制造，数据中台可以有效结合物联网和人工智能技术，实现设备的互联互通和智能化管理，帮助企业实现智能制造，提升生产自动化水平。
在金融领域
数据中台可以通过在银行内外部整合客户数据、市场数据、信用数据、风险数据，实现风险多纬度监控和预测，帮助金融机构及时发现和应对风险事件；基于中台挖掘客户信息，可基于交易、行为等数据进行分析脱敏，从而掌握客户画像组成以及行为偏好，为实现精准营销和产品推荐，提高销售效率和客户满意度。
在零售行业
数据中台可以实时监控库存情况，分析销售数据和市场需求预测，帮助零售企业优化库存管理，减少滞销和断货现象；同时在零售业，数据中台也可整合供应商和零售商的数据，实现供应链的协同管理，提高供应链的灵活性和响应速度。