建设内容
总体分析
通过工单系统数据、智能客服系统数据、“好差评”数据等多源数据的汇聚分析，对整个12345业务生态有总体的了解。具体包括通过热力图了解诉求高发区域；通过诉求来源分析跟踪诉求变化趋势与类型；通过诉求办结分析判断诉求流转是否正常。
省级部门画像
基于本省12345成员单位的基本信息和大数据分析给出的指标数据，在GIS地图上对省级部门进行深度刻画。帮助12345热线管理部门掌握成员单位诉求的办理以及反馈情况，为后续的考核提供数据支撑。
智能归口
对12345系统内每一条诉求内容进行分析，通过AI反复训练，并利用NLP（自然语言处理）技术进行诉求的归口分类，实现了诉求归口的标准化与智能化。
风险识别
通过风险词碰撞比对、语义分析、空间地理位置叠加聚合等方式识别含有风险关键字的诉求以及集中诉求。
移动端同步
移动端信息展示与指挥大屏同步，各级领导可以通过手机诉求接入与办理情况，也能通过手机对工单进行监督管理。另外社会公众也可以在授权内对诉求进行转发与评论，增强公众的参与感。
