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职位需求

数据开发工程师
职责与要求
  1. 结合项目或产品涉及的具体业务场景,对数据进行清洗、计算与加工;
  2. 快速响应数据处理的需求,评估并给出合理的解决方案,并采用合理的方式处理需求;
  3. 完成数据处理结果的核对与对接;
  4. 具备大数据产品或项目开发经验,精通Hadoop生态圈,熟练使用Spark,HBase、Hive、Kafka、Redis等;
  5. 精通SQL,并具备数据处理调优的能力
系统架构师
职责与要求
  1. 负责软件系统架构设计工作,负责和领导技术方案选型,编写相关技术文档;
  2. 新技术预研并参与技术路线规划,负责评审和指导开发测试人员工作;
  3. 熟悉分布式集群、容器技术、微服务架构、网络存储等技术;熟悉高可用与系统安全机制;
  4. 熟练使用开发语言和熟悉常用脚本语言, 掌握常用的软件设计模式, 熟悉软件工程方法;
  5. 系统基础知识扎实, 熟悉常见协议, 掌握系统性能评估和优化方法, 了解基础硬件设施。
大数据研发工程师
职责与要求
  1. 熟悉Java/Python,熟悉多线程编程,网络编程;
  2. 了解Oracle、MySQL相关数据库;
  3. 了解Hadoop、kafka等大数据底层技术架构。
项目经理
职责与要求
  1. 负责大数据项目的需求调研、数据规划、数据呈现、项目组织和项目实施;
  2. 负责所属项目的用户及客户管理工作,对项目的用户及客户满意度负责;
  3. 负责所属项目团队的团队及绩效管理工作;
  4. 要求具备项目设计、交付工作经验。
算法工程师
职责与要求
  1. 负责机器学习、深度学习领域的技术研发;
  2. 负责图像识别,物体检测,人脸检测、识别,文本分类、文章摘要、文本情感分析等算法;
  3. 负责知识图谱、个性化推荐、智能化搜索等应用;
  4. 具备机器学习、自然语言处理、图像处理、人脸识别相关专业和经验;
  5. 掌握TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架中至少一种;
  6. 熟悉目标检测、图像分割、图像识别、图像分类等研究课题。
云存储研发工程师
职责与要求
  1. 负责云存储技术的研究与开发工作,解决相关技术难题;
  2. 进行云存储及云计算领域相关的最新技术研究;
  3. 参与并跟进开源社区,进行相关的开源技术分析和研究;
  4. 熟悉分布式存储原理及云计算领域知识;
  5. 具备分布式存储研发相关工作经验;
  6. 熟练掌握C/C++和Linux操作系统。

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